Lees verder
Kamiel Maase helpt met wetenschap de bridgesport vooruit
“Het mooie aan dit project is dat de sporter hier echt beter van wordt”
FOTO: SHUTTERSTOCK
Peters
Als prestatiemanager Onderzoek & Ontwikkeling bij NOC*NSF kijkt Kamiel Maase hoe hij sportbonden verder kan helpen op het gebied van innovatie. Zo bracht hij de bridgebond in contact met de Technische Universiteit Delft bij hun zoektocht naar een tool om digitaal trainen mogelijk te maken. “Er is heel veel kennis buiten de sport die we in de sport zouden kunnen toepassen.”
TOP
Hans Kelder
“We prijzen ons gelukkig dat we via NOC*NSF en de Denksport Innovatie Agenda met de nieuwste ontwikkelingen kunnen kennismaken”
Kamiel Maase
“Er is heel veel kennis buiten de sport die we in de sport zouden kunnen toepassen”
Kamiel Maase
“Ik wilde kijken of ze op de TU Delft met behulp van kunstmatige intelligentie een programma konden ontwikkelen waarbij geen mede- of tegenspelers meer nodig zijn, maar een computer bied- en speelbeslissingen maakt”
Bart Nab en Guy Mendes de León, twee spelers uit het open team met datakennis, bouwden een tool met een database die automatisch spellen uit het verleden laadt, waardoor automatisch analyses gegenereerd kunnen worden. Kelder legt uit: “Je kunt bijvoorbeeld aan de tool de opdracht geven: speel een hand een miljoen keer en bepaal wat voor mij de beste uitkomst is. Je speelt het spel dus niet echt, maar kunt handen analyseren en er met je team of coach over discussiëren.”
Eerste aanzet
Voor Maase was het project met de bridgebond een van de vele projecten op het gebied van ontwikkeling en onderzoek die hij namens NOC*NSF uitvoert. Zijn rol verschilt van het initiëren van projecten tot het van a tot z volgen van projecten. “Het mooie aan dit project, vind ik, is dat de sporter hier echt beter van wordt”, zegt hij. “We hebben bijvoorbeeld ook materiaalgerelateerde projecten, al wil ik benadrukken dat die net zo belangrijk zijn.”
Wat Kelder betreft zijn de bevindingen van de TU Delft en de verdere uitwerkingen van de spelers Nab en Mendes de León de eerste aanzet bij het inzetten van data en kunstmatige intelligentie in bridge. “We prijzen ons gelukkig dat we via NOC*NSF en de Denksport Innovatie Agenda met de nieuwste ontwikkelingen kunnen kennismaken.”
Ingewikkelde sport
Het verzoek dat de bridgebond deed, viel onder de Denksport Innovatie Agenda (DIA) die NOC*NSF en de denksporten hebben opgesteld. De samenwerking met de TU Delft is één van de onderdelen van de DIA. “Het is een manier die wij gebruiken om topsport in denksporten te verbeteren”, aldus Hans Kelder, technisch directeur van de bridgebond.
Schaken en dammen werken al langer met kunstmatige intelligentie, waardoor de realiteit akelig nauwkeurig kan worden nagebootst. Maar bij bridge is dat ingewikkelder, legt Maase uit. “Bij schaken en dammen heb je een spelbord en zijn alle pionnen zichtbaar. What you see is what you get.”
Dat is anders bij bridge. “Bridge is qua uitgangspunten een veel ingewikkelder sport. Het spel wordt niet alleen gespeeld met gesloten handen, waardoor er meer verborgen elementen zijn, maar er zitten ook veel verschillende betekenissen aan verschillende biedingen.”
Inzicht
Na onderzoek van de TU Delft bleek dat het nog een stap te ver was om op basis van kunstmatige intelligentie een trainings-tool voor bridgespelers te ontwikkelen. Maar de bevindingen van de universiteit hebben de innovatie in het bridge wel een enorme boost gegeven, zegt Kelder namens de bond. “Zij hebben ons heel veel inzichten gegeven in wat we wel kunnen doen.”
Wie beter wil worden in bridge moet simpel gezegd uren maken. Veel partijen spelen en nog meer kaarten in zijn handen krijgen. En het liefst willen de meest ambitieuze spelers ook nog weten of de keuze die ze hebben gemaakt goed of fout was. Maar aan een bridgetraining zitten ook nadelen: er zijn minimaal vier spelers nodig om te spelen. En door de complexiteit van het spel is het vaak niet meteen duidelijk of het een relatief goede of minder gelukkige keuze betrof.
Vraagstuk
Zou het nou niet mogelijk zijn om een tool te ontwikkelen die ervoor zorgt dat digitaal trainen op hoog niveau eenvoudiger wordt? Met die vraag klopte de bridgebond aan bij Kamiel Maase, die als prestatiemanager Onderzoek & Ontwikkeling al jarenlang werkzaam is voor NOC*NSF. Vanuit zijn rol werkt hij veel samen met de TU Delft. Samen kijken ze hoe ze de topsport met behulp van de wetenschap vooruit kunnen helpen.
“Ik wilde kijken of ze op de TU Delft met behulp van kunstmatige intelligentie een programma konden ontwikkelen waarbij geen mede- of tegenspelers meer nodig zijn, maar een computer bied- en speelbeslissingen maakt”, aldus Maase. “Er is heel veel kennis buiten de sport die we in de sport zouden kunnen toepassen.”
Lees
verder
Kamiel Maase helpt met wetenschap de bridgesport vooruit
“Het mooie aan dit project is dat de sporter hier echt beter van wordt”
Ingewikkelde sport
Het verzoek dat de bridgebond deed, viel onder de Denksport Innovatie Agenda (DIA) die NOC*NSF en de denksporten hebben opgesteld. De samenwerking met de TU Delft is één van de onderdelen van de DIA. “Het is een manier die wij gebruiken om topsport in denksporten te verbeteren”, aldus Hans Kelder, technisch directeur van de bridgebond.
Schaken en dammen werken al langer met kunstmatige intelligentie, waardoor de realiteit akelig nauwkeurig kan worden nagebootst. Maar bij bridge is dat ingewikkelder, legt Maase uit. “Bij schaken en dammen heb je een spelbord en zijn alle pionnen zichtbaar. What you see is what you get.”
Dat is anders bij bridge. “Bridge is qua uitgangspunten een veel ingewikkelder sport. Het spel wordt niet alleen gespeeld met gesloten handen, waardoor er meer verborgen elementen zijn, maar er zitten ook veel verschillende betekenissen aan verschillende biedingen.”
Inzicht
Na onderzoek van de TU Delft bleek dat het nog een stap te ver was om op basis van kunstmatige intelligentie een trainings-tool voor bridgespelers te ontwikkelen. Maar de bevindingen van de universiteit hebben de innovatie in het bridge wel een enorme boost gegeven, zegt Kelder namens de bond. “Zij hebben ons heel veel inzichten gegeven in wat we wel kunnen doen.”
Bart Nab en Guy Mendes de León, twee spelers uit het open team met datakennis, bouwden een tool met een database die automatisch spellen uit het verleden laadt, waardoor automatisch analyses gegenereerd kunnen worden. Kelder legt uit: “Je kunt bijvoorbeeld aan de tool de opdracht geven: speel een hand een miljoen keer en bepaal wat voor mij de beste uitkomst is. Je speelt het spel dus niet echt, maar kunt handen analyseren en er met je team of coach over discussiëren.”
Eerste aanzet
Voor Maase was het project met de bridgebond een van de vele projecten op het gebied van ontwikkeling en onderzoek die hij namens NOC*NSF uitvoert. Zijn rol verschilt van het initiëren van projecten tot het van a tot z volgen van projecten. “Het mooie aan dit project, vind ik, is dat de sporter hier echt beter van wordt”, zegt hij. “We hebben bijvoorbeeld ook materiaalgerelateerde projecten, al wil ik benadrukken dat die net zo belangrijk zijn.”
Wat Kelder betreft zijn de bevindingen van de TU Delft en de verdere uitwerkingen van de spelers Nab en Mendes de León de eerste aanzet bij het inzetten van data en kunstmatige intelligentie in bridge. “We prijzen ons gelukkig dat we via NOC*NSF en de Denksport Innovatie Agenda met de nieuwste ontwikkelingen kunnen kennismaken.”
“We prijzen ons gelukkig dat we via NOC*NSF en de Denksport Innovatie Agenda met de nieuwste ontwikkelingen kunnen kennismaken”
Hans Kelder
Kamiel Maase
“Er is heel veel kennis buiten de sport die we in de sport zouden kunnen toepassen”
Kamiel Maase
“Ik wilde kijken of ze op de TU Delft met behulp van kunstmatige intelligentie een programma konden ontwikkelen waarbij geen mede- of tegenspelers meer nodig zijn, maar een computer bied- en speelbeslissingen maakt”
FOTO: SHUTTERSTOCK
Wie beter wil worden in bridge moet simpel gezegd uren maken. Veel partijen spelen en nog meer kaarten in zijn handen krijgen. En het liefst willen de meest ambitieuze spelers ook nog weten of de keuze die ze hebben gemaakt goed of fout was. Maar aan een bridgetraining zitten ook nadelen: er zijn minimaal vier spelers nodig om te spelen. En door de complexiteit van het spel is het vaak niet meteen duidelijk of het een relatief goede of minder gelukkige keuze betrof.
Vraagstuk
Zou het nou niet mogelijk zijn om een tool te ontwikkelen die ervoor zorgt dat digitaal trainen op hoog niveau eenvoudiger wordt? Met die vraag klopte de bridgebond aan bij Kamiel Maase, die als prestatiemanager Onderzoek & Ontwikkeling al jarenlang werkzaam is voor NOC*NSF. Vanuit zijn rol werkt hij veel samen met de TU Delft. Samen kijken ze hoe ze de topsport met behulp van de wetenschap vooruit kunnen helpen.
“Ik wilde kijken of ze op de TU Delft met behulp van kunstmatige intelligentie een programma konden ontwikkelen waarbij geen mede- of tegenspelers meer nodig zijn, maar een computer bied- en speelbeslissingen maakt”, aldus Maase. “Er is heel veel kennis buiten de sport die we in de sport zouden kunnen toepassen.”
Peters
Als prestatiemanager Onderzoek & Ontwikkeling bij NOC*NSF kijkt Kamiel Maase hoe hij sportbonden verder kan helpen op het gebied van innovatie. Zo bracht hij de bridgebond in contact met de Technische Universiteit Delft bij hun zoektocht naar een tool om digitaal trainen mogelijk te maken. “Er is heel veel kennis buiten de sport die we in de sport zouden kunnen toepassen.”
TOP
